Automatisiertes Gewächshaussystem für Datenaggregation und -analyse

Geschäftsherausforderung

Unser Kunde ist Europas führendes Agritech-Beratungsunternehmen, das Landwirten Beratung und technologische Innovationen bietet. Eines ihrer wichtigsten Kundensegmente sind Landwirte und Agrarwirtschaft aus der Region Europa, Afrika und Mittlerer Osten (EAME), die aufgrund der schwierigen klimatischen Bedingungen auf Indoor-Lösungen für den Anbau von Nutzpflanzen angewiesen sind.

In der Vergangenheit sammelten EAME-Kunden die Gewächshausdaten manuell und stellten sie unserem Kunden in Excel-Dateien für weitere Analysen und Empfehlungen zur Verfügung. Diese Art der Datenerfassung erforderte viel Handarbeit von den Landwirten, was zu verzögerten Empfehlungen führte. Dies war für die EAME-Kunden problematisch, da alle Probleme mit den Raumklimabedingungen eine schnelle Reaktion erfordern, um Schäden an der Ernte zu vermeiden. Unser Kunde entschied sich dafür, den Landwirten eine bequeme Möglichkeit zu bieten, Daten aus Gewächshäusern mit Hilfe einer webbasierten intelligenten Gewächshausanwendung schneller zu aggregieren.

Um ein automatisiertes Gewächshaussystem zur Überwachung von Gewächshäusern zu entwickeln und anschließend genaue und schnelle Empfehlungen an die Agrarwirtschaft und Landwirte in EAME zu geben, benötigte unser Kunde zusätzliche F&E-Kapazitäten.

Nachdem unser Kunde mit Intellias an einer Vielzahl von Softwareentwicklungsprojekten für die Landwirtschaft zusammengearbeitet hatten, beauftragte er uns damit, von Grund auf eine automatisierte Gewächshaus-Webanwendung zu entwickeln, um die Datenaggregation für eine einfachere Gewächshausverwaltung, Analyse und Anbauempfehlungen zu beschleunigen.

Gelieferte Lösung

Wir begannen mit der Entwicklung einer Webanwendung für die bequeme Überwachung und Verwaltung von Innenfarmen, indem wir Anforderungen sammelten, um die spezifischen Bedürfnisse der EAME-Landwirte zu erfüllen. Während der Anwenderforschung erkannten wir die Notwendigkeit, gesammelte Daten aus der neuen Gewächshaus-Überwachungssoftware automatisch direkt in die einheitliche Betriebsführungsplattform unseres Kunden einzufügen und die Daten unter den Landwirten auszutauschen, um schneller auf Klimaveränderungen reagieren zu können, die Saatgutentwicklung zu verbessern und optimale Bedingungen für das Pflanzenwachstum zu finden.

Unser automatisiertes Gewächshaussystem zur Überwachung von Innenfarmen aggregiert die folgenden Daten über die Mikroklimabedingungen und den Zeitpunkt, die das Wachstum von Nutzpflanzen beeinflussen:

• Zeitpunkt der Aussaat
• Morgen- und Nachmittagszeit der Datenmessungen
• Tages- und Nachttemperatur innerhalb und außerhalb von Gewächshäusern
• Luftfeuchtigkeit, Feuchte und CO2-Werte
• Lichteffizienz und Wirkung der Sonneneinstrahlung
• Boden-, Bewässerungs- und Entwässerungsmessungen
• Pflanzengesundheit und -reife

Der Überwachungs- und Datenerfassungsprozess wird durch eine umfassende Palette von Tools und IoT-Konnektivität unterstützt, die von unserem Kunden bereitgestellt werden. Die von Intellias entwickelte Webanwendung aggregiert Daten von angeschlossenen Sensoren und überträgt sie an unseren Kunden, damit dieser leistungsstarke Analyse- und Berichtstools zur effizienten Verwaltung von Innenfarmen anwenden und genaue Empfehlungen zum Pflanzenwachstum geben kann.

Die automatisierte Gewächshauslösung umfasst einen Anbaukalender, in dem alle Landwirte auf gegenseitig verfügbare Daten zugreifen können, um intelligente Gewächshausmessungen zu überwachen und zu sehen, wie sich bestimmte Bedingungen auf das Wachstum einer bestimmten Kultur auswirken. Dieser Kalender wurde in sechs obligatorische Histogramme auf der Grundlage kritischer Messungen umgewandelt, die jeder Landwirt wöchentlich überwachen kann. Darüber hinaus enthält die Lösung einen Builder für benutzerdefinierte Histogramme zur Überwachung bestimmter Anbaukriterien.

Unser Kunde erhält von den Landwirten umfangreiche Datensätze in einer umfassenden Tabelle, so dass sie die Daten analysieren und jedem einzelnen Landwirt über die App oder eine andere bequeme Methode Empfehlungen geben können.

Hauptmerkmale des automatisierten Gewächshaussystems unseres Kunden für EAME-Kunden:

• Webanwendung zur Vereinfachung der Eingabe, Visualisierung und Analyse von Gewächshausdaten
• Obligatorische jährliche Dateneingabe von Klimazahlen und Anlagenregistrierung sowie Vergleich mit anderen Gruppenmitgliedern
• Kalender zum Hinzufügen neuer Perioden und zum Eingeben gemittelter Wochendaten in eine All-in-One-Tabelle, um Benutzern eine einheitliche Ansicht aller Metriken zu bieten
• Histogramm-Berichte und -Analyse mit sechs obligatorischen Histogrammen und einem Builder für zusätzliche Histogramme nach Bedarf
• Breite Exportmöglichkeiten
• Generierung und Verteilung präziser Empfehlungen an Landwirte

Unternehmensergebnisse

Unser Kunde erhält nun automatisch Gewächshausdaten von EAME-Landwirten, wodurch die Analyse- und Empfehlungsprozesse vereinfacht und menschliche Fehler minimiert werden. Mit unserer Lösung können Endkunden nun ihre Herausforderungen der Handarbeit lösen und viel Zeit und Mühe sparen, so dass sie sich stattdessen auf Geschäfts- und Leistungsverbesserungen, die Steigerung der Kundenzufriedenheit und die Gewährleistung nachhaltiger landwirtschaftlicher Praktiken in Innenräumen in Gebieten mit schwierigem Klima für den Anbau von Nutzpflanzen konzentrieren können.