{"id":26983,"date":"2020-05-14T13:19:38","date_gmt":"2020-05-14T11:19:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intellias.com\/automated-greenhouse-system-for-data-aggregation-and-analytics\/"},"modified":"2023-02-20T10:41:49","modified_gmt":"2023-02-20T09:41:49","slug":"automatisiertes-gewachshaussystem-datenaggregation-analyse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stg.intellias.com\/de\/automatisiertes-gewachshaussystem-datenaggregation-analyse\/","title":{"rendered":"Automatisiertes Gew\u00e4chshaussystem f\u00fcr Datenaggregation und -analyse"},"content":{"rendered":"

Gesch\u00e4ftsherausforderung<\/h2>\n

Unser Kunde ist Europas f\u00fchrendes Agritech-Beratungsunternehmen, das Landwirten Beratung und technologische Innovationen bietet. Eines ihrer wichtigsten Kundensegmente sind Landwirte und Agrarwirtschaft aus der Region Europa, Afrika und Mittlerer Osten (EAME), die aufgrund der schwierigen klimatischen Bedingungen auf Indoor-L\u00f6sungen f\u00fcr den Anbau von Nutzpflanzen angewiesen sind.<\/p>\n

In der Vergangenheit sammelten EAME-Kunden die Gew\u00e4chshausdaten manuell und stellten sie unserem Kunden in Excel-Dateien f\u00fcr weitere Analysen und Empfehlungen zur Verf\u00fcgung. Diese Art der Datenerfassung erforderte viel Handarbeit von den Landwirten, was zu verz\u00f6gerten Empfehlungen f\u00fchrte. Dies war f\u00fcr die EAME-Kunden problematisch, da alle Probleme mit den Raumklimabedingungen eine schnelle Reaktion erfordern, um Sch\u00e4den an der Ernte zu vermeiden. Unser Kunde entschied sich daf\u00fcr, den Landwirten eine bequeme M\u00f6glichkeit zu bieten, Daten aus Gew\u00e4chsh\u00e4usern mit Hilfe einer webbasierten intelligenten Gew\u00e4chshausanwendung schneller zu aggregieren.<\/p>\n

Um ein automatisiertes Gew\u00e4chshaussystem zur \u00dcberwachung von Gew\u00e4chsh\u00e4usern zu entwickeln und anschlie\u00dfend genaue und schnelle Empfehlungen an die Agrarwirtschaft und Landwirte in EAME zu geben, ben\u00f6tigte unser Kunde zus\u00e4tzliche F&E-Kapazit\u00e4ten.<\/p>\n

Nachdem unser Kunde mit Intellias an einer Vielzahl von Softwareentwicklungsprojekten f\u00fcr die Landwirtschaft<\/a> zusammengearbeitet hatten, beauftragte er uns damit, von Grund auf eine automatisierte Gew\u00e4chshaus-Webanwendung zu entwickeln, um die Datenaggregation f\u00fcr eine einfachere Gew\u00e4chshausverwaltung, Analyse und Anbauempfehlungen zu beschleunigen.
\n\"Automatisiertes<\/p>\n

Gelieferte L\u00f6sung<\/h2>\n

Wir begannen mit der Entwicklung einer Webanwendung f\u00fcr die bequeme \u00dcberwachung und Verwaltung von Innenfarmen, indem wir Anforderungen sammelten, um die spezifischen Bed\u00fcrfnisse der EAME-Landwirte zu erf\u00fcllen. W\u00e4hrend der Anwenderforschung erkannten wir die Notwendigkeit, gesammelte Daten aus der neuen Gew\u00e4chshaus-\u00dcberwachungssoftware automatisch direkt in die einheitliche Betriebsf\u00fchrungsplattform unseres Kunden einzuf\u00fcgen und die Daten unter den Landwirten auszutauschen, um schneller auf Klimaver\u00e4nderungen reagieren zu k\u00f6nnen, die Saatgutentwicklung zu verbessern und optimale Bedingungen f\u00fcr das Pflanzenwachstum zu finden.<\/p>\n

Unser automatisiertes Gew\u00e4chshaussystem zur \u00dcberwachung von Innenfarmen aggregiert die folgenden Daten \u00fcber die Mikroklimabedingungen und den Zeitpunkt, die das Wachstum von Nutzpflanzen beeinflussen:<\/b><\/p>\n