{"id":8403,"date":"2017-10-25T15:57:43","date_gmt":"2017-10-25T13:57:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intellias.com\/outdoor-adventure-platform\/"},"modified":"2022-12-16T13:04:58","modified_gmt":"2022-12-16T12:04:58","slug":"outdoor-erlebnisplattform","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stg.intellias.com\/de\/outdoor-erlebnisplattform\/","title":{"rendered":"Outdoor-Erlebnisplattform"},"content":{"rendered":"<h3 aria-level=\"2\">\u00dcber den Kunden<\/h3>\n<p>Unser Kunde ist ein ausgereiftes, britisches Startup, das eine Erlebnisplattfrom mit Unity-basierten 3D-Karten f\u00fcr \u00fcber 100 gro\u00dfe Bergregionen rund um den Globus baut. Das Produkt unseres Kunden ist verf\u00fcgbar f\u00fcr Web, iOS und Android und ein zuverl\u00e4ssiger F\u00fchrer f\u00fcr Wanderer, Mountainbiker, Skifahrer und Snowboarder, um ihre Outdoor-Aktivit\u00e4ten zu bereichern. Die Anwendung hilft, Abenteuer sicherer zu machen und l\u00e4sst Outdoor-Enthusiasten in die schwer zug\u00e4nglichen Ecken von Bergregionen blicken.<\/p>\n<p aria-level=\"2\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-6417 aligncenter\" src=\"https:\/\/stg.intellias.com\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/Text-image4-300x162.jpg\" alt=\"Outdoor-Erlebnisplattform\" width=\"1215\" height=\"656\" srcset=\"https:\/\/stg.intellias.com\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/Text-image4-300x162.jpg 300w, https:\/\/stg.intellias.com\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/Text-image4-768x415.jpg 768w, https:\/\/stg.intellias.com\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/Text-image4.jpg 770w, https:\/\/stg.intellias.com\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/Text-image4-766x415.jpg 766w\" sizes=\"auto, (max-width: 1215px) 100vw, 1215px\" \/><\/p>\n<h3 aria-level=\"2\">Unser Kunde kam mit einer Herausforderung<\/h3>\n<p>Die mobile Technologie erfreut sich bei Outdoor-Abenteurern immer gr\u00f6\u00dferer Beliebtheit, da sie mehr Sicherheit, ein besseres Bewusstsein f\u00fcr das Gel\u00e4nde und die M\u00f6glichkeit zum Erfahrungsaustausch bietet. Unser Kunde wollte mit diesem Verst\u00e4ndnis seine bestehende hochaufl\u00f6sende 3D-Kartenplattform auf eine neue Ebene heben. Als sie zu Intellias kamen, war ihre L\u00f6sung auf 30 Bergregionen beschr\u00e4nkt, aber unser Kunde wollte mehr als 100 Regionen. Sie wollten auch globale Kartendaten anbieten, die den Nutzern mehr M\u00f6glichkeiten und Freiheiten bieten w\u00fcrden.<\/p>\n<p>Die Herausforderung bei diesem Projekt lag in der kompletten Neugestaltung der Kartendatenverarbeitung. Unser Kunde musste die Kartenerstellung und die \u00dcbertragung automatisieren und beschleunigen, um die immer gr\u00f6\u00dfer werdenden Datenmengen bew\u00e4ltigen zu k\u00f6nnen. Da es ihnen an hausinterner Architekturerfahrung in diesem Umfang fehlte, wandten sie sich f\u00fcr die Architekturberatung und -\u00fcberwachung an Intellias aufgrund der Erfahrung mit komplexen Navigationsl\u00f6sungen und Kartierungsdiensten f\u00fcr den Automobilsektor.<\/p>\n<h3 aria-level=\"2\">Intellias entwickelte die L\u00f6sung<\/h3>\n<p>Wir begannen mit der Vision unseres Kunden von der neuen Datenverarbeitungspipeline f\u00fcr seine Outdoor-Erlebnisplattfrom. F\u00fcr uns war wichtig, einen umfassenden \u00dcberblick \u00fcber die aktuellen und zuk\u00fcnftigen Anforderungen an die Datenverarbeitung und -zusammenstellung zu erhalten. In einer Vielzahl von Brainstorming-Workshops besch\u00e4ftigten sich unsere Architekten intensiv mit Fragen der Versionierung, der Kachelstandardisierung, der Pipeline-Inszenierung, der Einrichtung von Amazon Web Services, der Leistungsf\u00e4higkeiten und den Einschr\u00e4nkungen.<\/p>\n<p><b>Wir kamen zu den folgenden Ergebnissen:<\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li>Die Vergr\u00f6\u00dferung w\u00fcrde ein Python-gesteuertes Pipeline-Inszenierungsmodul erfordern, das auf das Gruppenkonzept der Datenverf\u00fcgbarkeit abgestimmt ist.<\/li>\n<li>F\u00fcr eine konsistente Pipeline und eine optimierte Kommunikation zwischen den Komponenten w\u00e4re eine MetaStore-Ebene auf Basis von Cassandra NoSQL DB bzw. RabbitMQ am besten geeignet.<\/li>\n<li>Docker w\u00e4re ideal f\u00fcr die Containerisierung von Rechenaufgaben.<\/li>\n<li>Amazon Web Services \u2013 S3, EC2, EMR-Cluster mit Spark sowie RDS \u2013 eignen sich am besten f\u00fcr Cloud-Computing.<\/li>\n<li>\u00dcber den Einsatz der MetaStore-Ebene und der AWS S3-Buckets wurde auch im Zusammenhang mit dem Design des Datenlieferungs-Routerdienstes viel diskutiert.<\/li>\n<\/ul>\n<h3 aria-level=\"2\">Gemeinsam erzielten wir gro\u00dfartige Ergebnisse<\/h3>\n<p>Intellias schlug einige architektonische Entscheidungen f\u00fcr die Geodatenverarbeitungspipeline und die Trennung von vorverarbeiteten GIS-Operationen vor. Wir gaben auch Empfehlungen f\u00fcr den optimalen Technologiestack. Die Technologien, die wir in Betracht zogen, sind g\u00e4ngig und waren weit verbreitet, um \u00e4hnliche Herausforderungen zu meistern.<\/p>\n<p><b>Intellias&#8216; Beratung bez\u00fcglich Architekturdesign half unserem Kunden:<\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li>ihre Vision in eine saubere und umfassende, von den Interessenvertretern genehmigte und entwicklungsf\u00e4hige Architektur umzusetzen<\/li>\n<li>in die technische Machbarkeit ihres Vorhabens zu vertrauen, die weltweit erste globale 3D-Outdoor-Karte zu erstellen<\/li>\n<li>eine solide Methode zur genauen Absch\u00e4tzung von Aufwand, Budgets, Produkteinf\u00fchrungszeit und Risikofaktoren zu erarbeiten<\/li>\n<li>die Bereitstellungszeit f\u00fcr Anwendungen zu reduzieren, die von mehreren Datenquellen gespeist werden, einschlie\u00dflich tri-stereoskopischer Satellitenbilder und genauer H\u00f6hendaten<\/li>\n<li>die neueste Satellitentechnologie zu implementieren, um die Kartenaufl\u00f6sung f\u00fcnfmal h\u00f6her als die der Konkurrenz zu machen<\/li>\n<li>Outdoor-Fans schnelle und genaue Werkzeuge zu bieten, um das Gel\u00e4nde mittels Abstraktion herauszufinden, einschlie\u00dflich Aspekt, H\u00f6he, Steigung und Ebenen<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wir halfen dabei, eine Vision f\u00fcr eine neue 3D-Kartendatenpipeline in ein ausf\u00fchrbares Architekturdesign zu 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